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2024/04/17 

軍事論壇

【軍事論壇】美運用AI 推動數位化軍事改革
CDAO是首個跨各作戰部隊指揮管制架構(COCOM)數位資料整合、分析和人工智慧的全球化聯合部署部隊的綜合性實驗單位。 (取自美國陸軍網站)

◎介輔

  目前全球科技界均致力於人工智慧(AI)的進階發展與實用化,各國也積極將此技術融合於軍民通用層級。美國國防部長辦公室近期專案設立「首席數位人工智慧辦公室」(CDAO),象徵五角大廈開始發展以數據為中心、AI做輔助支援的軍事組織。

數據共享與協作創新

 CDAO主要任務是運用軟體和人工智慧的力量,徹底改變美國各軍種聯合部隊和地區作戰司令部數據資料整合-決策速度及有效性。不僅是發展資訊技術,更是為因應未來作戰需求做準備,如果美國要成功嚇阻和擊敗技術先進的敵人,就必須利用先進數位技術的力量來增加優勢。

 實施數位現代化過程並非易事,但CDAO利用多方研討的獨特策略來推動整個部門的變革,即為「全球資訊主導實驗」(GIDE)工程系列。GIDE最初由美軍北方司令部於2020年創建,現在改由CDAO主導,是第一個專門於跨越各作戰部隊指揮管制架構(COCOM)數位資料整合、分析和人工智慧全球化聯合部署部隊的綜合性實驗單位。

 美軍透過漸進改良來擴大技術發展和組織變革。2023年10月的第8次實驗,也是最新一次,GIDE成功達成預設目標,而美國國防部如何才能保持實驗創新和探索的優良趨勢?美軍的政策制定者已有若干共識。

 首先,確認GIDE能夠促進美國國防部編制範圍內的組織變革;其次,美國國會願意為CDAO提供持續性的經費投資,以延續重要技術更新迭代。而僅以18個月,GIDE系列不僅改善整個美軍COCOM的數據整合和決策程序,使各單位資訊部門的官兵,都能達成人工智慧支援的未來標準。隨著每階段的GIDE進度,在實務面上展示數位化功能的效率,並且推廣開放標準架構,速度和效率均明顯提高。

 美國的新創科技工業向來領先世界,透過邊做邊學的科技界創業文化,讓CDAO在確保美國國防部能夠獲得可重複、可測試和可信賴的數據工作流程,這對於利用數位演算法做成決策的軍事力量至關重要。在CDAO主導下,利用人工智慧和數據加速(ADA)計畫的投資和運作,GIDE系列正在透過將不同部門、機構和國家層級的數據整合,藉以促進國防部內外數據共享文化變革、協作與創新。

技術革新 降低決策風險

 透過每次實驗,GIDE系列都推動美軍部門的首席資料辦公室之間建立信任和協作關係,並擴大可用資料和資產的範疇。而隨著時間推展,這些實驗打破原本數位資料「孤島效應」,使美國國防部能夠跨越傳統組織和既有的資料邊界,來改善決策程序和速度。CDAO主導GIDE系列建立新型態的軍事科技實驗文化,使整個軍事部門能夠在紀律嚴明、精心設計的學習環境中,採用新觀念和技術,並融入使用單位和用戶意見回饋,以改進缺失。此創新技術革新,同時也降低決策風險,並確保變革是負責任、安全和有效的嘗試。

 今年初,CDAO的領導階層和監督該部門的國會議員,曾提出創建「變革性組織」的願景,為作戰單位帶來強大和創新的動能。如今,這個願景正逐步實現中。在GIDE第8次實驗之後,美國國防部獲得的成果是顯而易見的,首先,在技術更新方面,美國國防部透過漸進發展,從實踐中學習;其次,透過可用的數據,在原有的即時網路上進行實驗,同時也正在為未來資料架構建立數據品質;第三,作戰概念的演變,包括戰術、技術和程序,軍人和資訊專業人員合作創新;第四,跨部門編制整合,建立相同於大型企業規模,且可共享的官方數據資料。

整合資料 精準預測結果

 為確保實驗進展得以維持,美國國防部高層認為知,運用GIDE實際學習機會,正在幫助部隊官兵做好應對未來資訊挑戰的準備,並且促進組織變革,同時持續對有效的方法進行投資。

 以人工智慧指揮部隊方面的進展方面,目前在整個美國國防系統架構中,技術面尚不成熟,其中進展最大的是設置直接與指揮官聯繫的「首席數據官」和「首席技術官」,屬於作戰司令部層級的參謀人員。至於戰鬥指揮官(親自參與GIDE系列實驗的內容)的部隊原本編制,可與資訊專業人員聯繫,使得具有最高資訊運用度的COCOM,能夠在規劃美國國防部「以數據為中心」的未來樣貌,也能同時在現實世界主導新概念的領先地位。

 數位資料整合的基本功能,是匯集不同來源的資料,以更有條理的方式集中檢視資料,進而改善軍事指揮層級的決策速度和品質。資料整合可以整併所有類型的資料(結構化、非結構化、批次和串流等),有利於完成難易度不同的工作,確保從現存資料庫的基本查詢,到複雜的預測分析,都能順利完成。

 當今,全球慣用的大數據資料庫分析、物聯網(IoT)、軟體式服務(SaaS)、雲端運算等,讓資料來源的數量暴增,也使得全世界的資料量急速上升。但是這些資料大多收集與儲存在封閉的資訊「孤島」,或各自的資料儲存庫。透過每一階段GIDE的實驗與資料整合過程,就可將分散的資料集中,產生更高的資料價值和深入分析,達成更精準的預測結果。

數位化作戰致勝先機

 昔日的數據資料都綁定並依附於特定的應用程式,因此無法在既有的網路架構擷取和使用。而新的應用程式和資料層已脫鉤,所以可以更靈活地運用資料。

 當軍事單位或民間企業追求數位轉型策略時,資料整合更為重要,精準分析研判所有資料,才能改善部隊運作,提高基層軍事單位的戰備能量,並在日益數位化的世界中,保持優異競爭力。

 如要在整個美國國防部資訊系統架構中,取得更快速進展,也就需要持續的獲得國會支持,讓各作戰司令部和聯合參謀部,以及國防部長辦公室幕僚能專注執行。在CDAO的倡議和監督下,GIDE的優勢已超越最初目標。如今,這些由數據驅動的技術,正在促進整個美國國防軍工的技術、產業勞動力和部隊文化的改革創新。

 隨著美國國防部對於CDAO的不斷發展,美軍各部隊的人資發掘和人員輪調、培訓,將加速人工智慧任務指揮的進展,達到「人盡其才」的目的。而這也將透過國家安全、資訊領域專家與業界相互交流,採用最先進的數據驅動技術,來創建新的作戰概念,以促進軍民通用技術的精進,達成數位化作戰的致勝先機。

(作者為軍事作家)

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